Job Offer
Consultant Data Engineering (w/m/d)
- Art Permanent
- Themenbereich Data Engineering
- Standort Frankfurt am Main
- Erfahrung experienced
Über uns
statworx ist ein führendes Technologie-Unternehmen für Data Science, Machine Learning und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Im Kerngeschäft begleiten wir Unternehmen verschiedenster Branchen in die datengetriebene Zukunft. Wir beraten zu strategischen Fragestellungen, entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen und stärken Skills und Kompetenzen rund um Daten und KI. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft von Wirtschaft, Gesellschaft und Umwelt durch die Anwendung von Daten und künstlicher Intelligenz.
Unsere AI Development-Abteilung agiert als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Unsere AI Development-Abteilung agiert als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.
Deine Aufgaben
- Als Teil unserer Projektteams gestaltest du moderne Datenbanksysteme im Rahmen von spannenden Kundenprojekten und stellst diese bereit
- Du berätst unsere Kunden in Hinblick auf Technologien, Tools und datenbezogene Best Practises
- Du implementierst und orchestrierst Datenprozesse und legst dabei ein besonderes Augenmerk auf die Datenqualität, Sicherheit und Resilienz
- Du erstellst Datenpipelines für den Anschluss an vielfältige Data Science-Projekte
- Du operationalisierst und stellst skalierbare Dateninfrastrukturen in der Cloud bereit
- Du bringst dich aktiv in verschiedenen Formaten des internen Wissensaustauschs ein
Dein Profil
- Du bringst mindestens 1 – 3 Jahre relevante Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position im Data Engineering Umfeld mit
- Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Bash/Shell sowie SQL
- Du bringst Erfahrung mit verteilten Systemen (bspw. Apache Spark) und im Umgang mit Cloud Plattformen (AWS, Azure, GCP) mit
- Idealerweise bringst du zudem eine relevante Cloud-Zertifizierung (z.B. GCP Professional Data Engineer, GCP Professional Cloud Architect oder Azure Solutions Architect Expert) mit
- Du bist sicher im Umgang mit relationalen Datenbanken & ETL-Prozessen und kennst dich mit modernen Datenbankarchitekturen (bspw. Data Lakes, Data Lakehouses) aus
- Du bist vertraut mit Orchestrierungstools wie Airflow, Data Factory oder Argo sowie im Umgang mit Docker und hast idealerweise bereits mit Kubernetes gearbeitet
- Du bist kommunikationsstark, bringst mindestens gute Englischkenntnisse und erweiterte Grundkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift (sowie die Bereitschaft dich hier noch weiterzuentwickeln) mit
- Darüber hinaus zeichnest du dich durch deine Zuverlässigkeit sowie gründliche und strukturierte Arbeitsweise aus
Das bieten wir Dir
- Mitgestaltung spannender Zukunftsthemen unter Verwendung modernster Technologien im Bereich Data Engineering
- Umfassende methodische und persönliche Weiterentwicklungsmöglichkeiten inklusive regelmäßiger interner Schulungsangebote
- Eine Arbeitswoche nach dem 4:1-Modell, bei dem wir uns an 4 Tagen pro Woche auf unsere Kerntätigkeiten konzentrieren und 1 Tag pro Woche für unsere berufliche Weiterentwicklung verwenden (z. B. Schulungen, teamübergreifende Arbeitsgruppen)
- Flache, teambasierte Hierarchien und ein freundschaftliches Arbeitsklima
- Kurze Entscheidungswege und -prozesse, gepaart mit einer agilen Arbeitsweise und regelmäßigen unterjährigen Feedbackrunden sowie einem Mentoring-Programm
- Ein offenes, integratives, chancengleiches Arbeitsumfeld
- Faires Gehalt: es erwarten dich transparente Gehaltsstufen, welche wir regelmäßig an Marktentwicklungen anpassen
- Ein modernes, hochwertig eingerichtetes Office, das zum Austauschen und Verweilen einlädt, sowie die Möglichkeit flexibel auch von anderen Orten zu arbeiten, darunter auch bis zu 6 Wochen aus dem EU-Ausland
- Stark ermäßigtes Jobticket Deutschland sowie kostengünstig Zugang zu einer Vielzahl von Sport- und Wellnessangeboten (Wellpass)
- Und viele weitere Benefits, wie z.B. Apple IT-Equipment (MacBook Pro), regelmäßige Team-Events, Employee Discounts, Kinderbetreuungsunterstützung, kostenfreie Getränke, Obst und Snacks
Deine Bewerbung
Bewirb Dich einfach über das Bewerbungsformular und hänge Deinen aktuellen Lebenslauf inklusive einer Darstellung Deiner Software- und Methodenkenntnisse an. Wir werden uns anschließend umgehend bei Dir melden. Bei Fragen rund um Deine Bewerbung oder die verschiedenen Einstiegsmöglichkeiten erreichst Du uns telefonisch unter +49-(0)69-6783-0676-5 oder unter jobs@statworx.com.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Was für uns besonders wichtig ist: Wir schätzen die Einzigartigkeit jedes Menschen und begegnen einander stets auf Augenhöhe. Unterschiedliche Hintergründe, Einstellungen und Ideen bereichern uns und bilden die Grundlage unseres Erfolgs. Daher freuen wir uns über jede Bewerbung – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.