(Senior) Data Analyst (m/w/d)
Data & Analytics / Essen Headoffice / Hybrid / Vollzeit oder Teilzeit / iSE02337
Willkommen bei ista
Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.000 Mitarbeiter:innen in mehr als 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.
Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.
Das erwartet dich bei uns
- Du arbeitest in einem agilen Team und unterstützt ista in der Transformation zu einer Data Driven Company
- Du analysierst und interpretierst größere Datenmengen, sicherst die Qualität komplexer Analysen, leitest Handlungsempfehlungen ab, bringst sie in die Arbeit des Teams ein und kommunizierst Ergebnisse an deine Stakeholder
- Du erstellst aussagekräftige Analysen, Graphiken, Dashboards und Reports mit Hilfe einer state-of-the-art cloudbasierten Datenplattform (u.a. Azure, Snowflake, dbt, QlikSense, PowerBI)
- Du wirkst aktiv beim Aufbau und der Weiterentwicklung unserer Datenlandschaft im analytischen Kontext mit
- Du unterstützt Kolleg:innen bei analytischen Fragestellungen und wirkst bei der Erarbeitung von Lösungsmöglichkeiten mit
Das bringst du mit
- Du bringst ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL / VWL oder einem vergleichbaren Studiengang mit
- Du verfügst über mindestens zwei Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Engineering, Science oder Business Intelligence Umfeld
- Du hast Erfahrungen im Umgang mit Self-Service BI Anwendungen (z.B. QlikSense, PowerBI, Tableau)
- Du hast bereits in einer cloudbasierten Datenplattform (z.B. Azure, Snowflake, dbt) gearbeitet
- Du bringst idealerweise Kenntnisse in SQL, Python, R mit
- Du kommunizierst mündlich und schriftlich sicher in deutscher und englischer Sprache
Das bieten wir dir
- Starkes Commitment: Begleite eine agile Transformation, die von unserem CEO aktiv gefördert wird
- Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen CO₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen!
- Fairness: Attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub im Jahr, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, mobil zu arbeiten
- Weiterbildung: Wir bieten eine Vielfalt an Lernchancen und Möglichkeiten sich auszuprobieren und lernen auch aus Fehlern
- Spaß: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt